HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

תכנות R: Data Science

מדעי הנתונים דורשים שליטה בתחומים שונים כמו למידת מכונה, תכנות R, Python, למידה עמוקה ועוד רבים. בין כל אלה, אחת משפות התכנות העיקריות הנדרשות לכל מדען נתונים היא תכנות R. שפות תכנות אלו מסייעות למדען נתונים לאסוף נתונים, ליצור הדמיה, לבצע ניתוח חזוי וסטטיסטי ולתקשר את מהלך התוצאות עם בעלי העניין.

יסודות שפת התכנות R:

זוהי שפת תכנות שפותחה על ידי רוברט ג’נטלמן ורוס איהקה. הוא עוסק במושגים שונים של שיטות גרפיות וסטטיסטיות. הוא כולל הפרעות סטטיסטיות, רגרסיה ליניארית ואלגוריתם למידת מכונה, סדרות זמן ועוד. ניתוח מפורט כמו הפחתת נתונים, מתאם ואשכול נתונים נעשים בקלות באמצעות תכנות R. תהליך הטיפול בנתונים של R יעיל מאוד בהשוואה לשאר. מושגי שפת תכנות קריטיים מנותחים בקלות על ידי R. היא גם מספקת אוסף גדול, משולב וקוהרנטי של כלי מעבר, המשמשים במיוחד לניתוח נתונים. מתקנים גרפיים, כלים גמישים, יחד עם תוכניות מובנות היטב הם המומחיות שלו. עבור תוכניות ממצות, C, C++ ו- FORTRAN מלוות לעתים קרובות בתהליך הריצה.

R יכול להיות מועיל בניתוח נתונים המתרחשים בסדרת השלבים הבאים:

  1. תכנות: R הוא כלי תכנות נגיש ושקוף

  2. טרנספורמציה: זהו אוסף של כלי ספרייה שונים שיכולים לעזור לנו בפתרון בעיות הקשורות במיוחד למדעי הנתונים.

  3. גילוי: יש לבצע חידוד, ניתוח וחקירה של הנתונים.

  4. דוגמנות: המודל הנכון של הנתונים נקלט על ידי R באמצעות מגוון רחב של כלים.

  5. תקשורת: שלב גרפים, פלטים וקודים כדי לשתף את פלטי הנתונים.

תכנות R נמצא בשימוש על ידי תעשיות רבות, כלומר אקדמיה, חקלאות, בריאות, ממשלה, ביטוח, פיננסים, קמעונאות, ייצור ועוד. חברות גדולות כמו גוגל, פייסבוק, מיקרוסופט, אובר, טוויטר, HP, פורד ונוברטיס משתמשות ב-R למטרות רבות. מלבד אלה, גם מגזרי IT, אנליטיקה, מוסדות פיננסיים וחברות ייעוץ משתמשים ב-R לתפקוד טוב יותר. תחזיות כלכליות, ניתוח התנהגות, יעילות בפרסומות, הדמיית נתונים, ניתוח סטטיסטי ומידול סיכוני אשראי הם כמה מהשימושים העיקריים של תכנות R.

R מספקת שיטות שונות כדי להפוך את הניתוח הסטטיסטי של ביג דאטה לפשוט יותר באמצעות התכונות הבאות:

  • דוגמנות לא ליניארית וליניארית

  • ניתוח סדרות זמן

  • מקבץ

  • ממשקים והרחבה לשפות תכנות אחרות

  • חבילות קוד שניתנות לשיתוף

יכולות התרשימים והגרפיקה של שפה זו אינם ניתנים להשוואה. בתחילה, R זכתה לפופולריות במגזר האקדמי שבו נתונים היו אמורים להיות משוכפלים כל הזמן וזה הפך למפתח לאמינות. עבודה ניתנת לשחזור הייתה יתרון במגזר העסקי שבו נתחי נתונים נותחו מעת לעת. כל כלי הנדרש על ידי מדען נתונים כדי להעריך ולתפעל נתונים כלול בשפת התכנות R.

מדעי הנתונים מגדירים מחדש את הדרך שבה חברות מנהלות את העסקים שלהן. לימוד שפה כמו R יכול לעזור לך בדרכים שונות כמו לתת את התובנות הטובות ביותר של נתונים, מה שבסופו של דבר הופך אותך למנתח נתונים מצליח.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.