HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

מדעי נתונים מול אנליטיקה מול כרייה

מדע נתונים, כרייה ואנליטיקס הם התחומים המבוקשים ביותר כיום בתעשייה. שילוב של ניסיון בעולם האמיתי ומערכות מיומנויות מדויקות יכול להיות יתרון עבורך כדי להשיג קריירה בשלושת התחומים האלה שהם מגמתיים.

מה זה מדע נתונים?

הוא עוסק בביג דאטה הכולל גם ניקוי נתונים, ניתוח נתונים והכנתם. נתונים נאספים ממקורות מרובים על ידי מדען נתונים שמיישם ניתוח סנטימנטים, למידת מכונה וניתוח חזוי כך שמידע קריטי מופק ממערכי הנתונים שנאספו. הם מנסים להבין זאת מתוך גישה עסקית ומספקים תובנות ותחזיות מדויקות המשמשות להנעת החלטות עסקיות חשובות.

מהן הכישורים הנדרשים כדי להיות מדען נתונים?

כדי לבנות קריירה בתחום זה, צריך להיות בעל כישורים יעילים בשלוש המחלקות הללו: תכנות, ידע בתחום וניתוח. בתכנות אתה צריך להיות בעל ידע חזק ב- Python, R, Scala, Julia ו-Java. עליך להיות מסוגל להבין מספר בעיות אנליטיות. ב-SQL, אתה צריך להיות בעל ניסיון מעשי. וידע קצר בלמידת מכונה.

מה זה ניתוח נתונים?

תהליך לימוד הסטים כדי להסיק איזה מידע יש להם בעזרת תוכנות ומערכות מיוחדות. טכניקות וטכנולוגיות אלו נמצאות בשימוש נרחב בתעשיות מסחריות, מה שמאפשר לכל הארגונים לבנות החלטות מושכלות יותר בעסקים. מנתח נתונים יכול לדמיין ולעשות כמה סטטיסטיקות תיאוריות. הם חייבים להיות בעלי הבנה בסיסית בסטטיסטיקה, הבנה טובה של מסדי נתונים, חייבים להיות מסוגלים ליצור תצוגות חדשות והכרה לצפייה בנתונים. ניתוח נתונים נחשב לרמה הראשית

מהן הכישורים הנדרשים כדי להיות ניתוח נתונים?

מנתח נתונים חייב להיות בעל יכולת לקחת נושא או שאלה מסוימים ולתאר את מראה הנתונים ולהראות את הנתונים הללו לבעלי עניין בחברה. ארבעת הכישורים האלה הם חובה אם אתה רוצה להיות מנתח נתונים:

  • הבנה שוטפת של Python ו-R

  • סכסוך נתונים

  • הבנה ב- PIG/HIVE

  • ידע קצר בסטטיסטיקה מתמטית

מהי כריית נתונים?

תהליך איסוף מידע ממאגרי מידע גדולים שלא היו ידועים ובלתי ניתנים לפענוח ושימוש במידע זה לצורך קבלת החלטות עסקיות. המטרה הבסיסית של כריית נתונים היא חילוץ מידע ממערכי נתונים שונים והפיכתו למבנה מובן ונכון לשימוש עתידי. ניתן לכנות זאת גם כהתכנסות של תחומים אחרים כמו למידת מכונה, זיהוי דפוסים, מחקרים סטטיסטיים, הדמיה של נתונים וכו‘. תהליך זה משמש מומחי למידת מכונה ומדעני נתונים כדי לתרגם מערכי נתונים למשהו שימושי.

מהן הכישורים הנדרשים כדי להיות מומחה לכריית נתונים?

כדי להיות מומחה כרייה, צריך להיות בעל שילוב ייחודי של כישורים עסקיים, בינאישיים וטכנולוגיים. כדי להיות מאסטר בכרייה, עליך לשלוט בתחומים הבאים:

  • ניסיון טוב במערכת הפעלה, בעיקר LINUX

  • חייב להכיר חלק מכלי ניתוח הנתונים הללו כגון SAS, Hadoop, SQL ו-NoSQL

  • ניסיון עם Python, Peri ו-Java.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.