HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

מדעי הנתונים והחשיבות העולה שלו באבטחת סייבר [Big Data Analytics]

מדע נתונים ואבטחת סייבר – מה זה ניתוח ביג דאטה? מדוע יישומי למידת מכונה כה חשובים? מדוע נדרשו אנשי InfoSec ללמוד על DS? מה לדעת על „בוטי נתונים“ בתור איש מקצוע בתחום מדעי הנתונים? הבדלים במדעי הנתונים לעומת למידת מכונה? איך לפצח משרות אבטחת סייבר עם יתרון במדעי הנתונים?

DS הוא תחום רב צדדי המשתמש בטכניקות מדעיות, שיטות, אלגוריתמים ושיטות אבטחה כדי לחלץ מידע ותובנות.

בעזרת כלי DS כגון Machine Learning ו-Big Data Analytics, עסקים יכולים כעת לקבל גישה לתובנות משמעותיות המוסתרות בתוך מערכי נתונים מסיביים.

זה המקום שבו DS יכול לעזור ליצור השפעה משמעותית ומתמשכת.

DS ואבטחת סייבר, שניים ממסלולי הקריירה הפופולריים ביותר, נמצאים במסלול התנגשות. מנהלים בכירים מאוד אינטליגנטיים, ותיקים, אינם מבינים עד הסוף את החשיבות, או את המורכבות, של DS ואבטחת סייבר. „ישנו עומס מטורף בתחום פתרונות אבטחת הסייבר להשתמש במונחים למידת מכונה, אנליטיקה ו-DS בשילוב עם מוצרי אבטחה. סימפוזיון CERT Data Science and Cybersecurity Symposium הדגיש את ההתקדמות ב-DS, סקר מקרי שימוש ממשלתיים והדגים כלים קשורים. Applied DS for Cyber ​​Security. בעולם של היום, אנו מותקפים על ידי כמויות הולכות וגדלות של נתונים והתקפות מתוחכמות יותר ויותר. התוכנית נועדה לבנות את הידע של התלמידים ולפתח את המומחיות שלהם באבטחת רשת, קריפטוגרפיה, DS וניתוח נתונים גדולים מרכז NACE ו-BHEF ערכו מחקר על שתי מיומנויות שעשויות להיות חשובות בכלכלה העתידית: ניתוח נתונים ומיומנויות אבטחת סייבר. מדען נתונים הוא איש מקצוע עם שילוב של מיומנויות בתחום מדעי המחשב, מתמטיקה ומומחיות בתחום אבטחת הסייבר. תחום שצומח במהירות בעולם מקושר זה לזה. למד למה זה חשוב ומה קשור מדעי הנתונים לזה. מדעי הנתונים, א זמן רב עם טכנולוגיות כמו למידת מכונה ובינה מלאכותית, מצאה את דרכה לאינספור מוצרי אבטחה. מומחים מובילים בתחומי מדעי הנתונים ואבטחת הסייבר דנים במגוון נושאים הקשורים לתפקיד שיש ל-DS בטיפול בנושאים.

קטע הידע ימחיש את הקשר ההדדי בין מספר טכניקות ושיטות לניהול נתונים, ניתוח ותמיכת החלטות הנפוצות בהן. עם אוטומציה ובינה מלאכותית מסוגלים לקלוט עבודות שבני אדם זקוקים להן, ניתוח נתונים ואבטחת סייבר אולי יהיה קל יותר להעסיק עובדים מיומנים. למרות שכלי למידת מכונה נמצאים בשימוש נפוץ ביישומים רבים, הפריחה הגדולה של אנליטיקה מתקדמת באבטחת סייבר עוד לפניה. וזה יהיה מעניין לראות את הכלים העתידיים להתמודד איתם. להחזיק אצבעות.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.