HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

מדעי הנתונים: המפתח למהפכה חסרת תקדים

מדעי הנתונים והעסקים של היום

כשאתה מבקר באתרים כמו אמזון ונטפליקס, הם זוכרים מה אתה מחפש, ובפעם הבאה שאתה מבקר באתרים אלה שוב, אתה מקבל הצעות הקשורות לחיפושים הקודמים שלך. הטכניקה שבאמצעותה החברות מסוגלות לעשות זאת נקראת Data Science.

תעשיות הבינו זה עתה את האפשרויות העצומות מאחורי Data, והן אוספות כמות עצומה של נתונים ובוחנות אותם כדי להבין כיצד הם יכולים לשפר את המוצרים והשירותים שלהם כדי להשיג יותר לקוחות מרוצים. הסיבה לכך ש-Data Science מצליח בחיפושיהם היא שאנו מקיימים יותר ויותר אינטראקציה עם האינטרנט. האתרים הם כבר לא רק לוחות מודעות, אלא מקום בו אנו מקיימים אינטראקציה ומשאירים עקבות מאחור.

ההשפעות של מדע הנתונים

  1. תוצאות חיפוש משופרות: פשוט הקלד כמה תווים ומנועי החיפוש צופים כמעט תמיד את התוצאות המדויקות ביותר. זה אפשרי מכיוון שמיליוני אנשים חיפשו בעבר טקסטים קשורים ומנועי חיפוש אחסנו את כולם במסדי הנתונים שלהם.
  2. פרסום מדויק: אולי שמת לב שרוב המודעות שאתה רואה באינטרנט קשורות אליך ישירות. אם את בחורה צעירה, אז בוודאי לא תראה מודעות של תוכניות פרישה, בניגוד לפרסומות הטלוויזיה המסורתיות. לחברות יש נתונים גדולים על מי יכול להיות הלקוחות הפוטנציאליים שלהן, והן מכוונות רק לקבוצות החיוביות.
  3. מוצרים מומלצים: אמזון ונטפליקס משתמשות בנתונים המאוחסנים שלהן כדי לשלוח המלצות והצעות מדויקות לאנשים שהכי אוהבים לעשות קניות. גם פייסבוק, YouTube ו-Quora משתמשים ב-Data Science כדי לתת לך את התוכן הקשור הטוב ביותר.

איך תעשיות רואים את מדעי הנתונים?

הדרך הטובה ביותר לשמר עוד ועוד לקוחות היא לדעת מה בדיוק הם רוצים. בעזרת Data Science, תעשיות עברו כעת לגישה מונעת נתונים ולא לגישה מונעת ידע, והן חוות תוצאות חסרות תקדים. להלן כמה מהענפים הנהנים ממדעי הנתונים:

  1. טכנולוגית מידע: כפי שאמרנו, מתוצאות חיפוש מדויקות לזיהוי דיבור ועד להמלצות מושלמות, זה הפך לשחקן הליבה בטכנולוגיית מידע.
  2. תעופה ולוגיסטיקה: יש כל כך הרבה גורמים השולטים בלוח הזמנים ובמועדי הטיסות ובעזרת Data Science, חברות תעופה יכולות להבין בקלות את הזמן הטוב ביותר ואת המסלול הטוב ביותר דרכו הן יכולות לטוס את הטיסות שלהן.
  3. מדע רפואי: חקר הגנומיקה ומדעי המוח דורשים אחסון ועיבוד של כמות גדולה של נתונים, והם גם דורשים מספר רב של מעבדות ובתי חולים לעבוד יחד ולהשתמש במחקרים זה של זה. זה מטפל היטב בכל המשימות האלה.
  4. בַּנקָאוּת: היא מסייעת לבנקים במתן שירות טוב יותר ובזיהוי הונאות ותנאים כלכליים לא נעימים מראש.

איך אתה יכול להיות מדען נתונים?

לימוד הנתונים דורש עניין עמוק בסטטיסטיקה, מדעי המחשב ועסקים. מדעני נתונים צריכים להיות גמישים בכל הנוגע להמצאת פתרונות לבעיות.

ההדרכה המקוונת תוביל אותך דרך הכלים הטובים ביותר לאיסוף נתונים כגון Hadoop ו-SQL. תלמד את כל ההיבטים של Machine Learning ו-Deep Learning, וכלים כמו Python, SAS וכו‘. להדמיה של נתונים, תקבל תרגול אינטנסיבי של Tableau, R וכלים חשובים אחרים.

למדריכים המובילים אותך במסע הזה יש ניסיון רב בתעשיית הנתונים. תקבל הזדמנות לעבוד על יותר מ-60 פרויקטים ופרויקט Capstone אחד, שיבטיח לך גם ניסיון וידע. לאחר סיום הקורס, תא ההשמה הייעודי שלנו יעזור לך לקחת גם את עבודת החלומות שלך.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.