HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

כיצד מדעי הנתונים מעצבים את עתיד שירותי הבריאות

נתונים ושירותי בריאות

הסיבה לכך ששירותי הבריאות הם אחד הלקוחות העיקריים של Data Science היא שהם מייצרים כמויות אדירות של נתונים כבר עידן ועידנים, ועכשיו זה הזמן באמת לדחוף את הנתונים האלה לגבולות שעדיין לא נפתחו. מתרופות מדויקות למכשירים לבישים מתקדמים ועד לשיטות מודרניות לגילוי תרופות, Data Science משנה את הדרך בה אנו מכירים את שירותי הבריאות כיום. להלן כמה גורמים כיצד מדע הנתונים יוצר פלאים בתעשיית הבריאות:

  1. פיתוח תרופות חדשות: תרופות הן הסיבה שאנשים הולכים לבתי חולים, ותתפלאו לדעת שכל תרופה שתראו בחנות פותחה על ידי מחקר מתמשך של שנים רבות והשקעות אדירות. ולמרבה הצער, הרבה מהתרופות החדשות שהתגלו מתגלות ככישלון. בעזרת Data Science, מעבדות יכולות כעת לצמצם את הזמן והאנרגיה הנדרשים לפיתוח תרופות חדשות. אנו יכולים לשלב את מקרי המקרה, רישומי הטיפול, תוצאות הבדיקות וכו‘ ולהשתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי ליצור סימולציות שיגידו לנו מראש אם תרופה הולכת לעבוד על גוף האדם. לא רק זה, אלא שאנו גם מסוגלים לחזות כיצד הגנים בגופנו יושפעו מהתרופה. זה לא רק יגדיל את מהירות המחקר, אלא גם יפחית את בזבוז הכסף.
  2. מכשירים לבישים מתקדמים: מכשירים לבישים מוכנים כעת להפוך לשומרי הבריאות החדשים שלנו. הם יכולים לתת לנו מעת לעת לעדכן את מצב הבריאות שלנו ושל בני משפחתנו ולתעד את הנתונים לעיון נוסף. יתרה מכך, הם יכולים לזהות אפילו את ההפרעה הקלה ביותר בפעולת מערכת הגוף שלנו וליידע אותנו מיד. הם יכולים לזהות את המחלות עוד לפני שהתסמינים עלו.
  3. אִבחוּן: זו אמת עצובה שגם לאחר התפתחות הטכנולוגיות המודרניות, אלפי אבחנות לא מדויקות מתרחשות מדי שנה. יש מספיק נתונים כדי למנוע טעויות אלו, אך הטכניקות המסורתיות אינן מסוגלות לנצל את הנתונים. בעזרת Data Science, אנו יכולים כעת לבצע בדיקות רפואיות מקיפות ולנתח כמויות גדולות של נתונים ולבצע אבחנות מדויקות כמעט תוך זמן קצר. זה גם עוזר לרופאים באיתור מחלות כרוניות בשלבים מוקדמים מאוד.
  4. תרופות מדויקות: אם נסתכל על השיטות המסורתיות של מדע הרפואה, נגלה שיש קבוצות שונות של בעיות והוקצו להן בדיקות ותרופות מסוימות. בדרך זו, בדיקה אחת או תרופה מסוימת נקבעת בכל המחלות הקשורות. עם Data Science, כעת ניתן להבין את הבעיה המדויקת ולתכנן תרופות ומינונים בהתאם.
  5. פיתוח תרופות למחלות חשוכות מרפא: כמות גדולה של כסף ואנרגיה מושקעת בפיתוח תרופות למחלות לא מדויקות בכל העולם. Data Science עוזר להם להתאחד ולשתף אחד את השני במחקרים, וזה בסופו של דבר הולך להגביר את מהירות המחקרים. לא רחוק הזמן שבו תהיה לנו תרופה לכל מחלה על פני כדור הארץ.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.