HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

כיצד להפוך למומחה במדעי הנתונים

ישנן מיומנויות רבות הנדרשות כדי להפוך למומחה במדעי הנתונים.

אבל מה שהכי חשוב הוא שליטה במושגים הטכניים. אלה כוללים גורמים שונים כמו תכנות, מידול, סטטיסטיקה, למידת מכונה ומסדי נתונים.

תִכנוּת

תכנות הוא התפיסה העיקרית שאתה צריך לדעת לפני היציאה למדעי הנתונים וההזדמנויות השונות שלו. כדי להשלים כל פרויקט או לבצע פעילויות מסוימות הקשורות אליו, יש צורך ברמה בסיסית של שפות תכנות. שפות התכנות הנפוצות הן Python ו-R מכיוון שניתן ללמוד אותן בקלות. זה נדרש לניתוח הנתונים. הכלים המשמשים לכך הם RapidMiner, R Studio, SAS וכו‘.

דוּגמָנוּת

המודלים המתמטיים מסייעים בביצוע חישובים במהירות. זה, בתורו, עוזר לך לבצע תחזיות מהירות יותר על סמך הנתונים הגולמיים הזמינים לפניך. זה כרוך בזיהוי איזה אלגוריתם יתאים יותר לאיזו בעיה. זה גם מלמד איך לאמן את הדגמים האלה. זהו תהליך להכניס באופן שיטתי את הנתונים שאוחזרו למודל ספציפי כדי להקל על השימוש. זה גם עוזר לארגונים או מוסדות מסוימים לקבץ את הנתונים באופן שיטתי, כך שיוכלו להפיק מהם תובנות משמעותיות. ישנם שלושה שלבים עיקריים של מידול מדעי הנתונים: מושגי, הנחשב כשלב העיקרי במודלים, והלוגי והפיזי, הקשורים לפירוק הנתונים וסידורם לטבלאות, תרשימים ואשכולות לגישה נוחה. ה מודל מערכות יחסים בין ישות הוא המודל הבסיסי ביותר של מודל נתונים. חלק ממושגי מידול הנתונים האחרים כוללים מודלים של תפקידי אובייקט, דיאגרמות בכמן ומסגרות זכמן.

סטָטִיסטִיקָה

סטטיסטיקה היא אחד מארבעת הנושאים הבסיסיים הדרושים למדעי הנתונים. בליבת מדעי הנתונים נמצא ענף סטטיסטיקה זה. זה עוזר למדעני הנתונים להשיג תוצאות משמעותיות.

למידת מכונה

למידת מכונה נחשבת לעמוד השדרה של מדעי הנתונים. אתה צריך להיות בעל אחיזה טובה בלמידת מכונה כדי להפוך למדען נתונים מצליח. הכלים המשמשים לכך הם Azure ML Studio, Spark MLib, Mahout וכו‘. כדאי גם להיות מודעים למגבלות של למידת מכונה. למידת מכונה היא תהליך איטרטיבי.

מאגרי מידע

מדען נתונים טוב צריך להיות בעל ידע נכון כיצד לנהל מסדי נתונים גדולים. הם גם צריכים לדעת איך מסדי נתונים עובדים וכיצד להמשיך בתהליך של חילוץ מסדי נתונים. הנתונים המאוחסנים הם המובנים בזיכרון של המחשב כך שניתן יהיה לגשת אליהם מאוחר יותר בדרכים שונות לפי הצורך. ישנם בעיקר שני סוגים של מסדי נתונים. הראשון הוא מסד הנתונים היחסי, שבו הנתונים הגולמיים מאוחסנים בצורה מובנית בטבלאות ומקושרים זה לזה בעת הצורך. הסוג השני הוא מסדי נתונים לא יחסיים, הידועים גם כבסיסי נתונים NoSQL. אלה משתמשים בטכניקה הבסיסית של קישור נתונים דרך קטגוריות ולא יחסים, בניגוד למאגרי מידע יחסיים. צמדי המפתח-ערך הם אחת הצורות הפופולריות ביותר של מסדי נתונים לא יחסיים או NoSQL.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.