HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

התכונות וההשפעות המבטיחות של מדעי הנתונים

כיום, הנתונים מניעים את העולם שלנו. לכן, התחום או המושג המתפתח של מדעי הנתונים זוכים בהדרגה ובהתמדה להכרה עולמית. הוא מוצא את טווח ההגעה שלו על פני תחום נרחב במגזרים שונים הקשורים לכריית נתונים, למידת מכונה וביג דאטה.

אבל איך בדיוק נגדיר את מדע הנתונים?

הַגדָרָה:

זהו תחום מחקר רב-מגזרי הפועל על ידע ויישום של היבטים מרובים של חינוך, מחקר וניתוח. הוא כולל שימוש בשיטות מדעיות, אלגוריתמים ומערכות ותהליכים מסוגים שונים. מטרתו העיקרית היא חילוץ של תובנות וניצול נתונים על סמך תפיסותיהם. ניתן להשיג פרטים כאלה מנתונים מובנים ולא מובנים כאחד.

חברות מעסיקות אותו באמצעות אינספור פעולות. יישום זה נועד לאחד נתונים סטטיסטיים, אינפורמטיקה, ניתוח, והשיטות והפרקטיקות המתואמות ביניהם על פני המקטעים התיאורטיים והמעשיים של נושאים מגוונים כמו מדע מידע וטכנולוגיה, ידע בתחום, סטטיסטיקה, מתמטיקה ומדעי המחשב. זה עוזר בניתוח ובהבנה של המוחשיות והמפורשת של הנתונים שהושגו.

מקצועות מדעי הנתונים:

תחום מדעי הנתונים מציע כמה תפקידים בעלי שכר טוב ובעלי מוניטין בעלי כישורים והיקפי עבודה שונים. חלק מהם כוללים:

  • אַדְרִיכָל

  • מְנַתֵחַ

  • אדריכל יישומים

  • אדריכל ארגוני

  • אדריכל תשתיות

  • מנהל אנליטיקה

  • סטָטִיסטִיקָן

  • מדען למידת מכונה

  • אנליסט ומפתח בינה עסקית (BI).

  • מדען נתונים

  • מהנדס למידת מכונה

שימושים והשפעה של מדע נתונים:

כדי לסכם את התועלת של מדע הנתונים במונחים של הדיוטות, אתה יכול לומר שהוא מפרק נתונים מורכבים לצורה יסודית ושמישה. תחום בינתחומי זה איפשר לגשת ולפרש ביג דאטה. ככזה, אנשים יכולים לעבוד ללא מאמץ עם כמויות גדולות כדי לקבוע פעולות אופטימליות.

בשל הקשר ההדוק בין ביג דאטה לעולם. מתאם זה מאפשר לשנות את המודלים העסקיים הרווחים של התעשיות הוותיקות וחברות להקים מודלים חדשים יותר.

שינויים כאלה עוזרים למגזרים שונים כמו שיווק, תחבורה, בנקאות, מסחר אלקטרוני, חקלאות, פיננסים, בריאות וכו‘, להשתפר ולפרוח. כתוצאה מכך, ארגונים מונעי נתונים רוכשים את היכולת להרוויח בטריליונים. לפי מחקר, חברות אלו הגדילו את הכנסותיהן מ-333 מיליארד דולר ב-2015 ל-1.2 טריליון דולר נכון ל-2020.

לפי Glassdoor, מדעני נתונים יכולים להרוויח עד 166 אלף דולר בשנה בארה“ב.

ההשפעות העיקריות של מדעי הנתונים במגזרים שונים הן:

  • אוטומציה של תהליכים: זה עוזר לבצע אוטומציה של כל סוגי העבודות והמטלות המיותרות, החוזרות על עצמן ומפרכות. עם הפחתת המאמץ האנושי בתהליכים אלה, תעשיות יכולות לכוון את כוח העבודה למשימות חיוניות יותר.
  • ניתוח ביצועים: האפליקציות שלה מאפשרות לחברות לנתח את העדפות הלקוחות, המשוב והתגובה שלהן. באמצעות מודל סיכונים וניתוח בזמן אמת, הם יכולים לקבוע את תחומי השיפור ואת המרכיבים הבסיסיים שמעכבים את הביצועים הכוללים.
  • שיפור איכות: זה איפשר לשפר את איכות נתוני החברה באמצעות ניתוח, עיבוד וחישוב של הנתונים האמורים. זה מאפשר ניסוח של תוכניות טובות יותר ובניית מוצרים מעולים. כתוצאה מכך, המצאת מכונות התנהגות מונעות נתונים ומונעות על ידי אדם הפכה כל מיני עבודות ליעילות וללא מאמץ לעתיד.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.