HiresPonsive | חינוך ביתי

החינוך הביתי חופף ומביא הזדמנויות חינוך בלתי מוגבלות לתלמיד הביתי

מַדָע

הפעל את הקריירה שלך על ידי לימוד מדעי הנתונים

העתיד ומדעי הנתונים

בעולם שבו נתונים נוכחים בכל מקום סביבנו, החשיבות של אנשי מקצוע שיכולים להתמודד עם כמות עצומה כזו של נתונים ולתמרן אותם כדי לפתור בעיות עולה פי כמה. כיום, נתונים הם לא רק פיסת מידע, אלא משהו שאפשר להשתמש בו כדי לדבר עם מכונות, להבין תרחישים מורכבים, לצפות את העתיד… ומאחר שלא עבר כל כך הרבה זמן מאז שהתעשיות הטכנולוגיות הבינו את האדיר וצורך מיידי של מדעני נתונים, פתיחת מקומות עבודה והזדמנויות הם אינסופיים.

היקף מדעי הנתונים

אם נסתכל על התוצאות של סקרים אחרונים של ארגוני חינוך ואוניברסיטאות, אנו מגלים שאין כל כך הרבה אנשי מקצוע בתחום הנתונים כפי שהענפים דורשים. כהערכה, יהיו יותר ממאתיים מקומות פנויים עבור מדעני נתונים עד שנת 2021. הרווארד ו-Glassdoor ציינו את Data Science כעבודה הטובה ביותר של המאה מכיוון שהנתונים המקוונים הם תמידיים וגדלים ללא הרף. כל ארגון עסקי מייצר כמות עצומה של נתונים והם צריכים מדעני נתונים כדי לעבד את הנתונים האלה. אז, זה אכן הזמן הנכון לבחור במקצוע זה.

משרות ואתגרים

Data Science הוא תחום מאתגר מאוד אך מרגש ביותר. התפקיד כולל מהבנת הבעיה, חילוץ נתונים רלוונטיים, פרשנות, ניקוי, שינוי, שינוי, אינטגרציה, ניתוח סטטיסטי, למידת מכונה, הדמיה, תקשורת ופריסה של המודל הסטטיסטי המוגמר היכן שנדרש. בעוד ניקוי ופירוש הנתונים הם המשימות החשובות ביותר, שינוי הנתונים מכונה פעילות הליבה, והדמיה חשובה להעברת הנתונים המודגם ללקוחות.

היתרונות של קורס וקריירה במדעי הנתונים

מומחיות במתמטיקה, סטטיסטיקה ופתרון בעיות הם התנאים המוקדמים ביותר כדי להפוך למדען נתונים. תוכנית ההכשרה מכסה את כל המושגים החשובים של מדעי הנתונים על ידי התמקדות בשפות תכנות יעילות כמו Python, SQL for Machine Learning. בעוד ש-Excel ו-R נחשבים לכלים הטובים ביותר לניתוח סטטיסטי ומידול נתונים, כלים חשובים אחרים שהופכים את עבודתו של מדען נתונים לקלה הם Hadoop, SAS, Sparks, כורים XL וכו‘.

הקורס מורכב מהכשרה מפורטת של פקולטות מנוסות בעלות ניסיון רב בתעשיית הנתונים. התלמידים זוכים להופיע במספר אינסופי של סמינרים מקוונים והזדמנות לעבוד על פרויקטים חיים כדי לפתח תחושה של הסביבה העסקית האמיתית. תא השמה ייעודי עם רישומים מצוינים מסייע לסטודנטים למצוא את משרות החלומות שלהם בחברות טכנולוגיות מובילות מיד לאחר סיום הכשרתם.

לסטודנטים שהוכשרו ב-Data Science יש אפשרות לבחור מתוך מספר עצום של מקצועות כמו עבודה כמקצוען בינה עסקית, סטטיסטיקאים, כלכלנים, מהנדסי למידה עמוקה, מהנדסי למידת מכונה, מתכנתי תוכנה, ניתוח עסקי, ניתוח נתונים ועוד רבים. ומכיוון שסביר להניח שתעשיית הנתונים תמשיך לצמוח בזמנים הקרובים, צפויות לצוץ עוד אפשרויות נוספות. המשכורות וההטבות בלהיות מדען נתונים גבוהים מאוד, ואפילו טרי במדינה כמו הודו יכול בקלות להרוויח יותר ממיליון בשנה, מה שממשיך לעלות בהתאם לניסיון, ובנוסף, יש סיכוי ברור לקריירה מהירה צְמִיחָה.

Share this post

About the author

Schreibe einen Kommentar

Deine E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Erforderliche Felder sind mit * markiert.